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dc.contributorFacultad de Ciencias Biologicas y Ambientaleses_ES
dc.contributor.advisorZabala Girones, Miguel Ángel de
dc.contributor.authorSevilla Martínez, Froilán
dc.contributor.otherEcologiaes_ES
dc.date2016-02-05
dc.date.accessioned2016-07-06T12:22:31Z
dc.date.available2016-07-06T12:22:31Z
dc.date.issued2016-07-06
dc.date.submitted2016-02-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/5279
dc.description424 p.es_ES
dc.description.abstractEsta tesis doctoral analiza los ecosistemas del Valle de Mena con el objetivo de alcanzar una relación más respetuosa y fructífera del hombre con su entorno. Se ha utilizado un modelo de estudio dinámico para adaptarse a la complejidad de los ecosistemas que dependen de las condiciones de partida y que son difícilmente predecibles. En el estudio, los sistemas de información geográfica se han manifestado como magníficas herramientas para el desarrollo del análisis dinámico, tanto en la planificación como en su seguimiento. La gestión forestal eficiente debe pasar por la comprensión de los aspectos básicos de la dinámica de los ecosistemas afectados. El principal instrumento de actuación en los montes debe ser el aprovechamiento forestal: la gestión forestal debe anticipar acciones suficientemente extensas, mantenidas en el tiempo, y necesariamente autofinanciadas. Además, los ingresos a los propietarios de los terrenos suponen una garantía de arraigo, y la mejor prevención de riesgos a largo plazoes_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEcología. Medio ambientees_ES
dc.subject.otherBosqueses_ES
dc.subject.otherValle del Mena (Burgos)es_ES
dc.subject.otherExplotaciones forestaleses_ES
dc.titleUn modelo de dinámica forestal para una gestión anticipadora. Estudio de caso en el Valle de Mena (Norte de Burgos) = A forest dynamics model for an anticipatory management. The case of study in the Mena Valley (North of Burgos)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.18002/10612/5279
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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