Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales

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Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales

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Título: Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales
Autor: Fernández Robles, Laura
Director/es: Castejón Limas, Manuel
Alegre Gutiérrez, Enrique
Petkov, Nicolai
Facultad/Centro: Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
Area de conocimiento: Ingenieria de Sistemas y Automatica
Resumen: Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.
Descripción física: 212 p.
URI: http://hdl.handle.net/10612/5446
Fecha: 2016-07-21
Fecha de lectura: 2016-02-09
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Materia: Ingeniería de sistemas
Palabras clave: Visión por computador
Imágenes digitales
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Tesis de L. Fernández Robles.PDF 7.469Mb PDF Ver/Abrir Tesis Laura F. Robles

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