Identificación del estado de salud en trabajadores de la Administración Pública de la provincia de León = Identification of health workers in Public Administration in the province of León

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Identificación del estado de salud en trabajadores de la Administración Pública de la provincia de León = Identification of health workers in Public Administration in the province of León

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Title: Identificación del estado de salud en trabajadores de la Administración Pública de la provincia de León = Identification of health workers in Public Administration in the province of León
Author: Casares del Río, María Victoria
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor: Abasolo Osinaga, Eider
Seco Calvo, Jesús
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-contributor: Facultad de Veterinaria
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-area: Fisiologia
Abstract: Entre los objetivos de esta tesis destacan: identificar y proponer un listado de indicadores, en este caso concreto sobre los daños y problemas de salud, que deberán servir de base para la construcción de un SISAL en León; identificar enfermedades, accidentes y exposiciones que representan nuevas oportunidades para la prevención; definir la magnitud y la distribución de un problema de salud determinado en la población trabajadora; identificar las categorías de puestos de trabajo y sectores de la industria que podrían ser objeto de intervenciones preventivas específicas y establecer y justificar la necesidad de una evaluación del estado de salud, sistemática, periódica y planificada, como medio para desarrollar programas de prevención. La metodología utilizada es una modalidad de investigación cualitativa y cuantitativa, sin intervención, no experimental. Se estudia la salud de una muestra de población de trabajadores (n=1000, varones y mujeres, con edades comprendidas entre 21 y 64 años) por cuenta ajena, en concreto para la Administración pública de la provincia de León. El puesto de trabajo desempeñado condiciona numerosas diferencias en diversas variables, tales como el sexo, la edad, el índice de masa corporal, el hábito de fumar, la práctica de ejercicio físico, las alteraciones del sueño, las alteraciones audiométricas, la hipertensión arterial y la hipertensión sistólica (no así la hipertensión diastólica), las alteraciones electrocardiográficas y las elevaciones de GGT, GPT, triglicéridos, colesterol y creatinina. Sin embargo, no existen diferencias en función del puesto de trabajo en el porcentaje de casos de hemoglobina baja, hematocrito bajo, hiperglucemia e hiperuricemia. Así, se establecieron modelos de regresión logística que permite predecir la probabilidad de patologías concretas en función de los diferentes indicadores de salud de los trabajadores seleccionados. Estos modelos nos permiten por tanto también establecer el perfil característico en función de cada indicador, por lo que suponen una herramienta útil para el médico del Trabajo, cuya principal función es precisamente la de prevenir problemas de salud y detectar la posible susceptibilidad de cada persona para el padecimiento de accidentes y enfermedades profesionales derivadas de la exposición a unas determinadas condiciones de trabajo
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-desfisica: 354 p.
URI: http://hdl.handle.net/10612/6011
Date: 2017-03-21
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-date-submitted: 2015-10-16
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Subject: Medicina. Salud
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-palclave: Administración pública
Salud pública
Salud laboral
León (Provincia)
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-accessRights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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TESIS DE MARÍA VICTORIA CASARES DEL RÍO.pdf 1.413Mb PDF View/Open Tesis de María Victoria Casares del Río

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