Selection of relevant information to improve image classification using Bag of Visual Words = Selección de información significativa para mejorar la clasificación de imágenes utilizando técnicas de Bag of Visual Words

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Selection of relevant information to improve image classification using Bag of Visual Words = Selección de información significativa para mejorar la clasificación de imágenes utilizando técnicas de Bag of Visual Words

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dc.contributor Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica es_ES
dc.contributor.advisor Alegre Gutiérrez, Enrique
dc.contributor.advisor González Castro, Víctor
dc.contributor.author Fidalgo Fernández, Eduardo
dc.contributor.other Ingenieria de Sistemas y Automatica es_ES
dc.date 2017-03-22
dc.date.accessioned 2017-03-27T14:29:01Z
dc.date.available 2017-03-27T14:29:01Z
dc.date.issued 2017-03-27
dc.date.submitted 2015-12-09
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10612/6016
dc.description 205 p. es_ES
dc.description.abstract En esta tesis se proponen varias soluciones para mejorar la extracción de información de objetos de interés presentes en una imagen con la intención de mejorar su clasificación utilizando el método Bag of Words. Esta línea de investigación explora cómo se pueden usar y combinar más de un mapa de atención, y diferentes niveles de información contenidos dentro del mismo, para mejorar la clasificación de imágenes. Un mapa de atención se puede considerar como una superficie topográfica que muestra un nivel de atención visual. La cantidad de XIV información que aparece a diferentes alturas de este nivel no tiene la misma importancia para la clasificación de imágenes. La información que se extrae a diferentes alturas de un mapa de atención afecta a dicha clasificación, llamando a estos niveles “rebanadas de información”. Después de obtener la precisión global para cada una de ellas usando BoW en la clasificación de varios conjuntos de imágenes, se comprueba cómo la combinación de dichas rebanadas produce una mejor precisión que utilizando las características extraídas de cada rebanada por separado. También puede constatarse que el aumento de rebanadas de información en el anterior proceso no implica mayor precisión y que si se combinan las rebanadas de diferentes mapas se obtienen valores intermedios a los que se obtendrían para esas rebanadas si se usan por separado. es_ES
dc.language eng es_ES
dc.subject Ingeniería de sistemas es_ES
dc.subject.other Clasificación de imágenes es_ES
dc.subject.other Programas de reconocimiento es_ES
dc.title Selection of relevant information to improve image classification using Bag of Visual Words = Selección de información significativa para mejorar la clasificación de imágenes utilizando técnicas de Bag of Visual Words es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_ES

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Tesis de Eduardo Fidalgo Fernández.PDF 9.129Mb PDF View/Open Tesis de Eduardo Fidalgo Fernández

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