RT info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings
T1 Demand model in an automotive supply chain company
A1 Freijo, Fernando
A1 López Guede, José Manuel
A2 Domínguez GonzálezM.
A2 Cabrera SantanaP.J.
A2 Irigoyen GordoE.
A2 Otros
K1 Ingeniería de sistemas
K1 Gestión de Procesos de Negocio
K1 Procedimientos de Planificación de procesos
K1 Modelo de asistencia a la toma de decisiones empresariales
K1 Programación de tareas y actividades
K1 Integración de aplicaciones empresariales
K1 Empresa digital
K1 1207.14 Formulación de Sistemas
AB [ES] En este artículo exponemos la implementación de un proyecto de predicción de la demanda asistido por Inteligencia Artificial en una PYME (pequeña y mediana empresa) del País Vasco. La empresa pertenece al sector del recambio del automóvil orientada principalmente al sector profesional (B2B) siendo sus principales clientes, talleres de reparación de automóviles. Cuenta con ocho oficinas que gestionan un amplísimo catálogo de primeras marcas ubicadas a nivel internacional. En este contexto, la operativa logística supone una actividad clave del negocio. Por otro lado, el flujo de mercancías entre sus almacenes, la gestión de compras y los costes de transporte son también áreas a optimizar. Consecuentemente, la gestión eficiente del stock es fundamental para los resultados del negocio. En este artículo; proponemos un modelo de predicción de la demanda asistido por un algoritmo de aprendizaje automático que ayude a la toma de decisiones empresariales. La información tratada procede devarias fuentes de datos como son el sistema ERP, la plataforma B2B y la base de datos del call center. El objetivo principal de este modelo es incidir sobre un punto débil generalizado en todas las empresas de este sector.
PB Universidad de León
SN 978-84-18490-65-1
LK https://hdl.handle.net/10612/16974
UL https://hdl.handle.net/10612/16974
NO Freijo, F., Lopez Guede, J. M. (2022). Demand model in an automotive supply chain company. XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022. 120-122
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 17-may-2024