RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system = Clasificación automática de imágenes histológicas y modelado del conocimiento histológico del sistema cardiovascular humano
A1 Mazo Vargas, Claudia Ximena
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Ingeniería de sistemas
K1 Imágenes digitales
K1 Histología
K1 Aparato circulatorio
AB El principal objetivo de este trabajo es proponer y evaluar un método para la clasificación automática de los tejidos fundamentales y modelar el conocimiento histológico y de expertos para el sistema cardiovascular humano.Esta tesis presenta la clasificación automática de las imágenes histológicas y el modelado del conocimiento histológico a través de cuatro propuestas diferentes:* Reconocimiento de tejidos fundamentales-epitelial, conectivo y músculo-utilizando técnicas de procesamiento de imágenes.* Clasificación de los tejidos cardiovasculares - epitelial, conectivo y músculo - y órganos - el corazón, la arteria muscular, la arteria elástica y la vena grande - utilizando descriptores basados en el patrón binario local (LBP) y una máquina vectorial de apoyo en cascada (SVM).* Construir una ontología histológica.* Mejorar la clasificación automática utilizando la ontología del sistema cardiovascular humano.La implantación de este sistema mejora la información almacenada a disposición de profesionales y alumnos. Esto se traduce en profesionales mejor formados sin grandes inversiones sociales o económicas
YR 2017
FD 2017-05-23
LK http://hdl.handle.net/10612/6154
UL http://hdl.handle.net/10612/6154
NO 183 p.
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 18-may-2024