TY  - THES 
A3  - Alaiz Moretón, Héctor
A3  - Girón Casares, Carlos
AU  - Paz Centeno, Iván de
A4  - Ingenieria de Sistemas y Automatica
DA  - 2023/06/06
UR  - https://hdl.handle.net/10612/17420
AB  - [ES] Esta tesis presenta tres contribuciones principales enfocadas en la mejora de la calidad 
de los datos de series temporales de energía mediante la creación de técnicas 
basadas en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. 
La primera...
LA  - spa
KW  - Ingeniería de sistemas
KW  - Consumo de energía
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Proceso de datos
KW  - Series temporales
TI  - Análisis, descripción, comparación, predicción y desagregado inteligente de series temporales mediante el uso de redes neuronales aritificales (Deep-Learning) con aplicación a energía
T2  - Intelligent analysis, description, comparison, prediction and disaggregation of time series using artificial neural networks (Deep Learning) with application to energy
M3  - info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
DO  - 10.18002/10612/17420
ER  -