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dc.contributor | Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica | es_ES |
dc.contributor.author | García Ordás, María Teresa | |
dc.contributor.author | Alaiz Rodríguez, Rocío | |
dc.contributor.author | Alegre Gutiérrez, Enrique | |
dc.contributor.other | Ingenieria de Sistemas y Automatica | es_ES |
dc.date | 2016-06 | |
dc.date.accessioned | 2019-07-25T16:15:45Z | |
dc.date.available | 2019-07-25T16:15:45Z | |
dc.date.issued | 2019-07-25 | |
dc.identifier.citation | Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso; | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-608-8933-5 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10612/11066 | |
dc.description | Cap. 9, pp. 159-179 | es_ES |
dc.description.abstract | En este capítulo se presentan las ideas básicas de la etapa de clasificación en un sistema de reconocimiento de patrones. Comienza el capítulo recordando los fundamentos del aprendizaje a partir de ejemplos para, posteriormente, hacer una revisión de las métricas y métodos más habituales de evaluación del rendimiento de un clasificador. El capítulo continúa mostrando el ciclo completo de diseño de un clasificador y finalmente, se describen, a modo de ilustración, tres modelos de aprendizaje correspondientes a los enfoques de clasificación supervisada, regresión y clasificación no supervisada. | es_ES |
dc.language | spa | es_ES |
dc.publisher | Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA) | es_ES |
dc.subject | Informática | es_ES |
dc.subject.other | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject.other | Reconocimiento de patrones | es_ES |
dc.subject.other | Visión por computador | es_ES |
dc.title | Clasificación y reconocimiento de patrones | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
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