Modelado de series temporales mediante echo state networks para aplicaciones de analítica visual

Abstract

[ES] En este artículo se presenta un trabajo en curso dentro del proyecto Herramientas de analítica visual para el estudio de problemas complejos en ingeniería y biomedicina (PID2020-115401GB-I00), para la representación de series temporales en aplicaciones de analítica visual. Se parte de una técnica propuesta recientemente, que es utilizada para la caracterización de series temporales de procesos mediante Echo State Networks (ESN), y se propone a partir de ella un método de visualización basado en reducción de la dimensionalidad, que puede ser empleado para el análisis exploratorio de procesos con dinámica así como para la monitorización de la condición. El método propuesto se aplica a un conjunto de datos sintético y a un conjunto de datos reales de vibración de un motor de inducción sometido a desequilibrios mecánicos y eléctricos graduales.

[EN] This paper presents a work in progress within the project Visual analytics tools for the study of complex problems in engineering and biomedicine (PID2020-115401GB-I00), for the representation of time series in visual analytics applications. We start from a recently proposed technique, which is used for the characterization of process time series by means of Echo State Networks (ESN), and propose a visualization method based on dimensionality reduction, which can be used for the exploratory analysis of processes with dynamics, as well as for condition monitoring. The proposed method is applied to a synthetic data set and to a real vibration data set of an induction motor subjected to gradual mechanical and electrical unbalance.