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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespaciales_ES
dc.contributor.advisorCastejón Limas, Manuel 
dc.contributor.advisorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.advisorPetkov, Nicolai
dc.contributor.authorFernández Robles, Laura 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2015-11
dc.date.accessioned2016-07-22T12:36:44Z
dc.date.available2016-07-22T12:36:44Z
dc.date.issued2016-07-22
dc.date.submitted2016-02-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/5446
dc.description212 p.es_ES
dc.description.abstractEsta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.es_ES
dc.languageengen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIngeniería de sistemases_ES
dc.subject.otherVisión por computadores_ES
dc.subject.otherImágenes digitaleses_ES
dc.titleTécnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales = Object recognition techniques in real applicationses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.18002/10612/5446


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