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dc.contributorFacultad de Ciencias de la Actividad Fisica y del Deportees_ES
dc.contributor.authorGómez Molina, Josué
dc.contributor.authorOgueta Alday, Ana
dc.contributor.authorCamara, Jesús
dc.contributor.authorStickley, Christopher D.
dc.contributor.authorRodríguez Marroyo, José Antonio 
dc.contributor.authorGarcía López, Juan 
dc.contributor.otherEducacion Fisica y Deportivaes_ES
dc.date2017
dc.date.accessioned2019-02-01T23:37:22Z
dc.date.available2019-02-01T23:37:22Z
dc.date.issued2019-02-02
dc.identifier.citationJournal of Sports Science and Medicine, 2017, n. 16es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/9453
dc.descriptionP. 187-194es_ES
dc.description.abstractLos objetivos de este estudio fueron establecer y validar varias ecuaciones predictivas del rendimiento de media maratón. Setenta y ocho corredores de media maratón masculinos participaron en dos fases diferentes. La fase 1 (n = 48) se usó para establecer las ecuaciones para estimar el rendimiento de media maratón y la fase 2 (n = 30) para validar estas ecuaciones. Además del rendimiento en la media maratón, se registraron las variables relacionadas con el entrenamiento y las antropométricas, y se realizó una prueba incremental en una cinta rodante, en la que las variables fisiológicas (VO2 máx., velocidad en el umbral anaeróbico y velocidad máxima) y las variables biomecánicas (contacto y tiempos de vuelo, la duración del paso y la velocidad del paso) fueron registradas. En la Fase 1, el rendimiento de media maratón se podría predecir a 90.3% por variables relacionadas con el entrenamiento y la antropometría (Ecuación 1), 94.9% por variables fisiológicas (Ecuación 2), 93.7% por parámetros biomecánicos (Ecuación 3) y 96.2% por una ecuación general (ecuación 4). Usando estas ecuaciones, en la Fase 2, el tiempo predicho se correlacionó significativamente con el rendimiento (r = 0.78, 0.92, 0.90 y 0.95, respectivamente). Las ecuaciones propuestas y su validación mostraron una alta predicción del rendimiento de media maratón en corredores masculinos de larga distancia, considerados desde diferentes enfoques. Además, mejoró la predicción de estudios previos, lo que los convierte en una aplicación altamente práctica en el campo del entrenamiento y el rendimientoes_ES
dc.languageenges_ES
dc.publisherFacultad de Medicina de la Universidad de Uludages_ES
dc.subjectDeportees_ES
dc.subjectEducación Físicaes_ES
dc.subject.otherMaratónes_ES
dc.subject.otherRendimiento deportivoes_ES
dc.titlePredictive variables of half-marathon performance for male runnerses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.peerreviewedSIes_ES


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