RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estudio de parámetros fenológicos estimados con datos SENTINEL 2 en pinares de Castilla-La Mancha afectados por Procesionaria = Study of phenological parameters estimated with SENTINEL 2 data in pine forests in Castilla-La Mancha affected by Processionary pine needle moth
A1 Caiza Morales, Lorena
A2 Ingenieria Agroforestal
K1 Ingeniería forestal
K1 Procesionarias (Insecto)
K1 Insectos nocivos
K1 Teledetección
K1 Castilla-La Mancha (Comunidad Autónoma)
K1 3308 Ingeniería y Tecnología del Medio Ambiente
K1 2506.16 Teledetección (Geología)
AB La procesionaria del pino (Thaumetopoea pityocampa Dennis & Schiff) es un lepidópteroque en su fase larvaria (invierno) se alimenta de las acículas de coníferas, en particular de especies del género Pinus pp, reduciendo el crecimiento y el vigor del árbol. En este trabajo se pretende contribuir al avance de las técnicas de teledetección para el seguimiento del estado sanitario de los pinares afectados por procesionaria de pino en Castilla-La Mancha. El objetivo principal es caracterizar y comparar la espectrofenología en rodales de pino infestados o no infectados por procesionaria a partir de series de datos Sentinel-2. Se partió con la catalogación de los rodales de campo de la base de datos cartográfica del Plan de Lucha Integrada contra la Procesionaria del Pino en Castilla-La Mancha clasificándolos por su grado de infestación acumulada en cuatro categorías: Cero, Bajo, Medio y Alto. A partir de las series temporales completas de Sentinel 2 MSI Tile T30WK, se calcularon los índices NDVI, EVI, NBR, NDII y la banda del NIR, se extrajeron la media y la mediana por rodalde las series completas, para tener una serie homogénea por estación, se interpoló el archivodesde el 18 de enero del 2018 hasta el 24 de marzo del 2021 cada 6 días, obteniendo 65 puntos por estación. Luego se calcularon las curvas fenológicas en TIMESAT (Eklundh, 2018) ajustando la serie con la función logística, obteniendo la curva y los parámetros fenológicos; Inicio de la estación (SOS), fin de la estación (EOS), Duración, Día de máximo valor (MOS), Máximo valor (Max) por rodal. Para identificar diferencias significativas entre categorías de infestación se hizouna comparación con Kruskall Walls en R. Obteniendo que el NDVI es el que mayor diferencias significativas encontró entre categorías, adicional a esto se identificó que la categoría Medio es la que más diferencias presenta. También se evidencio que los parámetros fenológicos calculados con la media presentan más diferencias entre categorías de infestación. Para detectar desviaciones en la fenología de los rodales infestados por procesionaria se calculó la curva fenológica media, obteniendo los picos más altos en invierno, adicionalmente se promediaron los parámetros fenológicos (SOS, EOS, MOS y Duración) de las tres estaciones.Las curvas fenológicas obtenidas con los índices EVI y NDII pusieron en manifiesto la existencia de un comportamiento diferenciado entre las diferentes categorías, haciendo viableel uso de datos Sentinel-2 MSI para discriminar defoliaciones en pino provocadas por procesionaria.= The pine processionary (Thaumetopoea pityocampa Dennis & Schiff) is a lepidopteran that in its larval stage (winter) feeds on the needles of conifers, particularly species of the genus Pinus pp, reducing the growth and vigour of the tree. This work aims to contribute to the advancement of remote detection techniques for monitoring the health status of pine forests affected by the pine processionary moth in Castilla-La Mancha. The main objective is to characterise and compare the spectrophenology in infested and non-infested pine stands from Sentinel-2 data series. We started with the cataloguing of the field stands of the cartographic database of the Plan de Lucha Integrada contra la Procesionaria del Pino en Castilla-La Mancha, classifying them by their degree of accumulated infestation in four categories: Zero, Low, Medium and High. From the complete Sentinel 2 MSI Tile T30WK time series, the NDVI, EVI, NBR, NDII and NIR band indices were calculated, the mean and median per stand of the complete series were extracted, in order to have a homogeneous series per station, the file was interpolated from January 18, 2018 to March 24, 2021 every 6 days, obtaining 65 points per station. Then the phenological curves were calculated in TIMESAT (Eklundh, 2018) fitting the series with the logistic function, obtaining the curve and phenological parameters; Start of season (SOS), end of season (EOS), Duration, Maximum value day (MOS), Maximum value (Max) per stand. In order to identify significant differences between infestation categories, a comparison was made with Kruskall Walls in R. The NDVI was found to be the one with the greatest significant differences between categories, in addition to this, the Medium category was identified as the one with the greatest differences. It was also found that the phenological parameters calculated with the mean show more differences between infestation categories. In order to detect deviations in the phenology of the stands infested by processionary , the mean phenological curve was calculated, obtaining the highest peaks in winter, and the phenological parameters (SOS, EOS, MOS and Duration) of the three seasons were averaged. The phenological curves obtained with the EVI and NDII indices showed the existence of a differentiated behaviour between the different categories, making the use of Sentinel-2 MSI data to discriminate pine defoliation caused by processionary pine defoliations feasible.
LK http://hdl.handle.net/10612/13653
UL http://hdl.handle.net/10612/13653
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 14-may-2024