RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Big data, inteligencia artificial y derechos de los contribuyentes
T2 Big data, artificial intelligence and taxpayer rights
A1 García Alonso, Sandra
A2 Derecho Financiero y Tributario
K1 Derecho Financiero y Tributario
K1 Economía
K1 Finanzas
K1 Big data
K1 Inteligencia artificial
K1 Administración tributaria
K1 AEAT
K1 Datos personales
K1 RGPD
K1 Contribuyentes
K1 Artificial intelligence
K1 Tax administration
K1 Personal information
K1 Taxpayers
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 5605.06 Derecho Fiscal
K1 5311.02 Gestión Financiera
AB [ES] En la actualidad, la Administración tributaria lleva a cabo un almacenamiento masivo de datos de los contribuyentes y a través de mecanismos de Inteligencia artificial los analiza y procesa para tomar decisiones automatizadas, sin intervención, o con la más mínima intervención humana. La utilización de estas nuevas tecnologías en los procedimientos tributarios conlleva ventajas como una mayor eficiencia de los procesos o facilidades para la detección y control del fraude fiscal, sin embargo, estas técnicas plantean desafíos éticos y jurídicos que es preciso analizar, sobre todo, en relación con las garantías y derechos de los obligados tributarios debido a la incidencia en los principios de privacidad, transparencia y seguridad y derivados de la opacidad en el funcionamiento de los sistemas de Inteligencia artificial utilizados por la Administración tributaria. Este estudio se centra en primer lugar en el análisis del uso de mecanismos de Big data o Inteligencia artificial utilizados por la Administración tributaria en sus actuaciones o procedimientos, y en segundo lugar, y como consecuencia de lo anterior, en los derechos o garantías de los contribuyentes que se ven afectados por la utilización de este tipo de tecnologías.
LK https://hdl.handle.net/10612/17405
UL https://hdl.handle.net/10612/17405
NO García Alonso, S. (2023). Big data, inteligencia artificial y derechos de los contribuyentes. [Trabajo de fin de Máster, Universidad de León]
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 13-may-2024