RT info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings
T1 Detección automática de pistas forestales y evaluación de la precisión a partir de datos LiDAR de baja densidad en Asturias
A1 Prendes Pérez, Covadonga
A1 Buján Seoane, Sandra
A1 Sánchez García, Sandra
A1 Canga, Elena
A1 Majada, Juan
A2 Ingeniería CartograficaGeodesica y Fotogrametria
K1 Topografía
K1 GIS
K1 Clasificación  basada  en  píxeles
K1 OBIA
K1 Indicadores  de  calidad
K1 Orlado  Simple
K1 Red  de  pistasforestales
AB [ES] Las pistas forestales son infraestructuras esenciales para la gestión sostenible de montes puesto que posibilitan  el  acceso  a  las  masas  forestales  para  su  aprovechamiento  o  ejecución  de  tratamientos  selvícolas,  conectan  distintas  áreas,  sirven  de  acceso  para  actividades  recreativas  y  para  la  lucha  contra  incendios.  Por  ello,  es  imprescindible  disponer  de  una  cartografía  actualizada de  pistas,  que  permita conocer al menos su localización y longitud. El objetivo general de este estudio fue establecer una metodología para la detección automática del eje de las pistas forestales en un monte de Asturias, con rodales de pino marítimo, pino insigne, roble, castaño  y  otras  frondosas.  Para  ello,  se  generaron  distintas  capas  de  información  partiendo  de  los  datos  lidar  de  la  zona  de  estudio  (PNOA).  A  partir  de  ellas  se  evaluaron  dos  metodologías  de  clasificación de imágenes: la clasificación basada en píxeles y la orientada a objetos. Los  resultados  obtenidos  se  compararon  con  la  cartografía  real  de  las  pistas  del  monte  mediante  indicadores de Corrección, Integridad y Calidad. Además también se evaluó la precisión del eje de las pistas  combinando  análisis  GIS  y  métodos  estadísticos.  La  clasificación    basada  en  píxeles  obtuvo  valores más altos en los tres indicadores evaluados así como en la precisión posicional
PB Sociedad Española de Ciencias Forestales
SN 978-84-941695-2-6
LK https://hdl.handle.net/10612/18744
UL https://hdl.handle.net/10612/18744
NO Buján, S. (2017). Detección automática de pistas forestales y evaluación de la precisión a partir de datos LiDAR de baja densidad en Asturias. 7º Congreso Forestal Español, 1-12.
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 13-may-2024