RT info:eu-repo/semantics/conferencePaper
T1 Identificación de indicadores visuales de severidad en el suelo post-incendio a través de imágenes UAV
A1 Beltrán Marcos, David
A1 Suárez Seoane, Susana
A1 Marcos Porras, Elena María
A1 Fernández Guisuraga, José Manuel
A1 Fernández García, Víctor
A1 Pinto Prieto, Rayo
A1 Calvo Galván, María Leonor
A2 Almendro CandelMaría Belén
A2 Jordán VidalManuel Miguel
A2 Ecologia
K1 Biología
K1 Ecología. Medio ambiente
K1 Índices espectrales
K1 Indicadores visuales
K1 Propiedades suelo
K1 Severidad
K1 UAV
K1 2506.16 Teledetección (Geología)
K1 2417 Biología Vegetal (Botánica)
K1 3308.99 Otras (Incendios forestales)
K1 2511.06 Conservación de Suelos
AB [ES] La evaluación del efecto de la severidad en los suelos forestales es esencial para determinar elimpacto de los incendios forestales. El principal objetivo de este estudio fue evaluar lapotencialidad de imágenes obtenidas por vehículos aéreos no tripulados (UAV) de muy altaresolución para identificar indicadores visuales de severidad capaces de reflejar los cambiosproducidos en las propiedades del suelo tras un incendio. Se seleccionó un incendio ocurrido enVillapadierna (provincia de León, NO España) en 2019 que afectó a 82,74 ha. Se estimó laseveridad en el suelo a través de 2 indicadores visuales (profundidad de cenizas y cobertura decenizas) y se analizaron 4 propiedades biofísicas del suelo (humedad, diámetro medioponderado, carbono orgánico y la actividad enzimática -glucosidasa). Así mismo, se operó unvehículo aéreo no tripulado (UAV) para obtener imágenes multiespectrales post-incendio, quepermitieron calcular 2 índices espectrales (NDVI y NDWI). Se exploró la relación entre losíndices espectrales y las métricas de severidad del suelo mediante modelos de regresión deprobabilidades proporcionales univariadas. Se empleó una matriz de correlación paraestablecer las relaciones entre las propiedades del suelo y las métricas de severidad. Losresultados mostraron que la profundidad de la ceniza logró las mejores estimaciones,especialmente cuando se modeló con NDWI (R2cv=0,53). Este indicador mostró correlacionessignificativas con el contenido de humedad y -glucosidasa en elsuelo. Este trabajo proporciona una base útil para diseñar evaluaciones de la severidad en elsuelo a corto plazo, lo que permitirá identificar las áreas prioritarias en las que llevar a caborestauraciones de emergencia tras los incendios forestales
PB Sociedad Española de la Ciencia del Suelo
SN 978-84-18177-09-5
LK https://hdl.handle.net/10612/19323
UL https://hdl.handle.net/10612/19323
NO Beltrán-Marcos, D., Suárez Seoane, S., Marcos, E., Fernández-Guisuraga, J. M., Fernández-García, V., Pinto, R. y Calvo, L. (2021). Identificación de indicadores visuales de severidad en el suelo post-incendio a través de imágenes UAV. En M.B. Almendro Candel y M.M. Jordán Vidal (Eds.), El suelo, clave para una gestión ambiental sostenible en un escenario de cambio global: libro de resúmenes del IX Simposio Nacional sobre el Control de la Degradación y Recuperación de Suelos, Elche, 24 y 25 de mayo 2021, (pp.379-382). Sociedad Española de la Ciencia del Suelo
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 21-may-2024