Estimación de biomasa en herbáceas a partir de datos hiperespectrales, regresión PLS y la transformación continuum removal

Abstract

[ES] El objetivo del estudio fue comparar los resultados de dos métodos para la estimación de la biomasa aérea a partir de datos de espectroradiometría de campo: (i) regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squa-res Regression, PLSR) y (ii) regresión lineal utilizando los índices Profundidad del Mínimo (Maximum Band Depth, MBD) y Área Sobre el Mínimo (Area Over the Minimum, AOM) como descriptores. En ambos casos se llevó a cabo una previa transformación de los espectros mediante Continuum Removal (CR). Como los resultados empleando PLS (R2=0,920, RMSE=3,622 g/m2) fueron muy similares a los obtenidos con los índices (para AOM: R2=0,915, RMSE=3,615 g/m2), recomendamos los índices derivados del CR puesto que su interpretación es más sencilla que la del PLSR