XXIX Jornadas de Automática 3-5 de septiembre de 2008 Universitat Rovira i Virgili - Tarragona
En este trabajo se clasifica la rugosidad de piezas
metálicas en procesos de torneado mediante análisis
de imagen, y se evalúa la incidencia de la
iluminación de acuerdo al ángulo utilizado.
Para describir la rugosidad de la superficie, a partir
de la imagen obtenida, se ha utilizado un vector
compuesto por cuatro descriptores de primer orden
(DPO): media, desviación estándar, coeficiente de
asimetría y kurtosis. Como clasificador se utilizó
Knn. Se obtuvieron 284 imágenes sobre las que se
calcularon los anteriores descriptores y la
clasificación obtenida se comparó con la rugosidad
media de las piezas calculadas por un método
tradicional. El porcentaje de error obtenido para
cada tipo de iluminación fue coaxial 0.70%, angular
9,68% y rasante 1.03%. Los resultados de la
clasificación mediante diferentes tipos de
iluminación demuestran la importancia de dicho
proceso el cual puede incidir en errores a la hora de
obtener la rugosidad y a la vez la efectividad de los
descriptores de textura en la obtención del respectivo
valor.
