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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespaciales_ES
dc.contributor.authorSuárez Castrillón, Sir Alexci
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.authorMorala Argüello, Patricia
dc.contributor.authorGonzález Castro, Víctor 
dc.contributor.authorBarreiro García, Joaquín 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2008-09-05
dc.date.accessioned2019-04-17T14:28:38Z
dc.date.available2019-04-17T14:28:38Z
dc.date.issued2019-04-17
dc.identifier.citationXXIX Jornadas de Automática 3-5 de septiembre de 2008 Universitat Rovira i Virgili - Tarragonaes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/10344
dc.description.abstractEn este trabajo se clasifica la rugosidad de piezas metálicas en procesos de torneado mediante análisis de imagen, y se evalúa la incidencia de la iluminación de acuerdo al ángulo utilizado. Para describir la rugosidad de la superficie, a partir de la imagen obtenida, se ha utilizado un vector compuesto por cuatro descriptores de primer orden (DPO): media, desviación estándar, coeficiente de asimetría y kurtosis. Como clasificador se utilizó Knn. Se obtuvieron 284 imágenes sobre las que se calcularon los anteriores descriptores y la clasificación obtenida se comparó con la rugosidad media de las piezas calculadas por un método tradicional. El porcentaje de error obtenido para cada tipo de iluminación fue coaxial 0.70%, angular 9,68% y rasante 1.03%. Los resultados de la clasificación mediante diferentes tipos de iluminación demuestran la importancia de dicho proceso el cual puede incidir en errores a la hora de obtener la rugosidad y a la vez la efectividad de los descriptores de textura en la obtención del respectivo valor.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.subjectIngenieríases_ES
dc.subject.otherRugosidades_ES
dc.subject.otherDescriptores de texturaes_ES
dc.subject.otherIluminaciónes_ES
dc.subject.otherCoaxiales_ES
dc.subject.otherAngulares_ES
dc.subject.otherRasantees_ES
dc.subject.otherInspecciónes_ES
dc.subject.otherKnnes_ES
dc.titleEvaluación de diferentes tipos de iluminación para la clasificación de la rugosidad de piezas metálicas mediante análisis de imagenes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.otherinfo:eu-repo/semantics/lecturees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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