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Título
Tool wear monitoring in milling using aZIBO shape descriptor
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Cita Bibliográfica
XXXV Jornaas de Automática, 3-5 de Septiembre, 2014, Valencia
Fecha
2014-09
Resumen
En este documento, se lleva a cabo un proceso de monitoreo del desgaste de la herramienta para determinar la condición de desgaste y para asegurar el uso óptimo de las herramientas antes de su reemplazo durante las operaciones de mecanizado de metales. El conjunto de datos se compone de 53 inserciones de corte. Todos ellos fueron preprocesados y el desgaste de los bordes fue segmentado, resultando 212 bordes establecidos. Para describir la forma de desgaste, se usó un descriptor de forma aZIBO y sus resultados se compararon con dos descriptores clásicos, Hu y Flusser. La clasificación se llevó a cabo utilizando kNN con 1, 3, 5, 7, 9 y 11 vecinos y seis distancias: Cosine, Euclidean, IntersetcDist, ChiSquare, SqDist y Cityblock.
Se han llevado a cabo dos clasificaciones: una de ellas con tres clases diferentes (baja, media y alta wexar -L, M y H, respectivamente) y la otra con solo dos clases: baja (L) y alta (H). El descriptor aZIBO ofrece mejores resultados que los clásicos, con una tasa de aciertos del 60,84% y un 81,13% utilizando las etiquetas L-M-H y L-H, respectivamente.
Materia
Palabras clave
Subtipo documental
info:eu-repo/semantics/lecture
URI
Aparece en las colecciones
Ficheros en el ítem
Tamaño:
392.6
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.size-kilobytes
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Comunicación JJAA 2014