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    Citas

    Título
    Detecting emerging products in TOR network based on K-Shell graph decomposition
    Autor
    Al Nabki, Mohamed Wesam
    Fidalgo Fernández, Eduardo
    Alegre Gutiérrez, EnriqueAutoridad BuleriaORCID
    González Castro, VíctorAutoridad BuleriaORCID
    Facultad/Centro
    Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
    Área de conocimiento
    Ingenieria de Sistemas y Automatica
    Datos de la obra
    III Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, 31 de mayo-2 de junio, 2017, Madrid
    Fecha
    2017-06
    Abstract
    En este documento, presentamos un marco semiautomático que permite identificar los más populares y también, algunos de los productos ilegales emergentes que se venden en los mercados que se encuentran en la red oscura (Darknet). Utilizando información textual extraída de los dominios de Darknet, construimos un gráfico de correlaciones de productos (PCG), donde los nodos son productos Darknet y los bordes reflejan una oferta simultánea de dos productos. Aplicando el algoritmo k-Shell para descomponer el gráfico PCG, identificamos los productos contenidos en el núcleo e identificamos los más populares y emergentes. Aplicamos nuestro algoritmo de detección de emergencia al conjunto de datos denominado direcciones de texto de uso de Darknet (DUTA), detectando MDMA y éxtasis como las drogas más relevantes y emergentes, respectivamente, validando estos resultados con el Informe de prestigiosas organizaciones internacionales de drogas. Estos resultados hacen de nuestro marco una herramienta complementaria para extraer información en los mercados ilegales donde no se muestran los registros de transacciones.
    Materia
    Cibernética
    Informática
    Palabras clave
    Red oscura
    Tor (Red de anonimato)
    Ciberseguridad
    Teoría de grafos
    Mineria de datos
    K-shell
    Subtipo documental
    info:eu-repo/semantics/conferenceObject
    URI
    http://hdl.handle.net/10612/10718
    Collections
    • Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [806]
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    Files in this item
    Nombre:
    Detecting Emerging Products in TOR Network Based on K-Shell Graph Decomposition.pdf
    Tamaño:
    1.671Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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