Show simple item record

dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorAl Nabki, Mohamed Wesam
dc.contributor.authorFidalgo Fernández, Eduardo
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.authorGonzález Castro, Víctor
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2017-06
dc.date.accessioned2019-05-12T23:29:43Z
dc.date.available2019-05-12T23:29:43Z
dc.date.issued2019-05-13
dc.identifier.citationIII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad, 31 de mayo-2 de junio, 2017, Madrides_ES
dc.identifier.isbn978-84-608-4659-8es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/10718
dc.description.abstractEn este documento, presentamos un marco semiautomático que permite identificar los más populares y también, algunos de los productos ilegales emergentes que se venden en los mercados que se encuentran en la red oscura (Darknet). Utilizando información textual extraída de los dominios de Darknet, construimos un gráfico de correlaciones de productos (PCG), donde los nodos son productos Darknet y los bordes reflejan una oferta simultánea de dos productos. Aplicando el algoritmo k-Shell para descomponer el gráfico PCG, identificamos los productos contenidos en el núcleo e identificamos los más populares y emergentes. Aplicamos nuestro algoritmo de detección de emergencia al conjunto de datos denominado direcciones de texto de uso de Darknet (DUTA), detectando MDMA y éxtasis como las drogas más relevantes y emergentes, respectivamente, validando estos resultados con el Informe de prestigiosas organizaciones internacionales de drogas. Estos resultados hacen de nuestro marco una herramienta complementaria para extraer información en los mercados ilegales donde no se muestran los registros de transacciones.es_ES
dc.languageenges_ES
dc.subjectCibernéticaes_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherRed oscuraes_ES
dc.subject.otherTor (Red de anonimato)es_ES
dc.subject.otherCiberseguridades_ES
dc.subject.otherTeoría de grafoses_ES
dc.subject.otherMineria de datoses_ES
dc.subject.otherK-shelles_ES
dc.titleDetecting emerging products in TOR network based on K-Shell graph decompositiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.type.otherinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record