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dc.contributor | Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica | es_ES |
dc.contributor.author | Ortiz Ramón, Rafael | |
dc.contributor.author | Valdés Hernández, María del C. | |
dc.contributor.author | González Castro, Víctor | |
dc.contributor.author | Makin, Stephen | |
dc.contributor.author | Armitage, Paul A. | |
dc.contributor.author | Aribisala, Benjamin S. | |
dc.contributor.author | Bastin, Mark E. | |
dc.contributor.author | Deary, Ian J. | |
dc.contributor.author | Wardlaw, Joanna M. | |
dc.contributor.author | Moratal, David | |
dc.contributor.other | Ingenieria de Sistemas y Automatica | es_ES |
dc.date | 2019-06 | |
dc.date.accessioned | 2019-06-16T16:15:20Z | |
dc.date.available | 2019-06-16T16:15:20Z | |
dc.date.issued | 2019-06-16 | |
dc.identifier.citation | Computerized Medical Imaging and Graphics, 2019, vol. 74 | es_ES |
dc.identifier.other | https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2019.02.006 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10612/10925 | |
dc.description | pp. 12-24 | es_ES |
dc.description.abstract | La cuantificación diferencial de la atrofia cerebral, hiperintensidades de materia blanca (WMH) y lesiones de accidente cerebrovascular es importante en estudios de accidente cerebrovascular y demencia. Sin embargo, la presencia de lesiones de accidente cerebrovascular, generalmente se pasa por alto por los métodos de procesamiento automático de la neuroimagen y los sistemas de aprendizaje profundo de última generación, que carecen de suficientes datos anotados. Exploramos el uso de la radiómica para identificar si una resonancia magnética (RMN) del cerebro pertenece a un individuo que tuvo un derrame cerebral o no. Las características de textura en los tejidos segmentados automática y convencionalmente, pueden ayudar a identificar la presencia de lesiones previas de accidente cerebrovascular en una resonancia magnética, y deben tenerse en cuenta en las estrategias de aprendizaje de transferencia de los sistemas de aprendizaje profundo de vanguardia. | es_ES |
dc.language | eng | es_ES |
dc.publisher | Elsevier | es_ES |
dc.subject | Ingeniería de sistemas | es_ES |
dc.subject | Medicina. Salud | es_ES |
dc.subject.other | Análisis de texturas | es_ES |
dc.subject.other | Radiómica | es_ES |
dc.subject.other | Enfermedad de los vasos pequeños | es_ES |
dc.subject.other | Stroke | es_ES |
dc.title | Identification of the presence of ischaemic stroke lesions by means of texture analysis on brain magnetic resonance images | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.peerreviewed | SI | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
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