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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorOrtiz Ramón, Rafael
dc.contributor.authorValdés Hernández, María del C.
dc.contributor.authorGonzález Castro, Víctor 
dc.contributor.authorMakin, Stephen
dc.contributor.authorArmitage, Paul A.
dc.contributor.authorAribisala, Benjamin S.
dc.contributor.authorBastin, Mark E.
dc.contributor.authorDeary, Ian J.
dc.contributor.authorWardlaw, Joanna M.
dc.contributor.authorMoratal, David
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2019-06
dc.date.accessioned2019-06-16T16:15:20Z
dc.date.available2019-06-16T16:15:20Z
dc.date.issued2019-06-16
dc.identifier.citationComputerized Medical Imaging and Graphics, 2019, vol. 74es_ES
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2019.02.006es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/10925
dc.descriptionpp. 12-24es_ES
dc.description.abstractLa cuantificación diferencial de la atrofia cerebral, hiperintensidades de materia blanca (WMH) y lesiones de accidente cerebrovascular es importante en estudios de accidente cerebrovascular y demencia. Sin embargo, la presencia de lesiones de accidente cerebrovascular, generalmente se pasa por alto por los métodos de procesamiento automático de la neuroimagen y los sistemas de aprendizaje profundo de última generación, que carecen de suficientes datos anotados. Exploramos el uso de la radiómica para identificar si una resonancia magnética (RMN) del cerebro pertenece a un individuo que tuvo un derrame cerebral o no. Las características de textura en los tejidos segmentados automática y convencionalmente, pueden ayudar a identificar la presencia de lesiones previas de accidente cerebrovascular en una resonancia magnética, y deben tenerse en cuenta en las estrategias de aprendizaje de transferencia de los sistemas de aprendizaje profundo de vanguardia.es_ES
dc.languageenges_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.subjectIngeniería de sistemases_ES
dc.subjectMedicina. Saludes_ES
dc.subject.otherAnálisis de texturases_ES
dc.subject.otherRadiómicaes_ES
dc.subject.otherEnfermedad de los vasos pequeñoses_ES
dc.subject.otherStrokees_ES
dc.titleIdentification of the presence of ischaemic stroke lesions by means of texture analysis on brain magnetic resonance imageses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.peerreviewedSIes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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