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    Citas

    Título
    Clasificacion de imagenes con bag of visual words
    Autor
    González Castro, VíctorAutor de la instituciónORCID
    Alegre Gutiérrez, EnriqueAutor de la instituciónORCID
    Fidalgo Fernández, EduardoAutor de la institución
    Facultad/Centro
    Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
    Área de conocimiento
    Ingenieria de Sistemas y Automatica
    Datos de la obra
    Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;
    Editor
    Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
    Fecha
    2016-06
    Résumé
    La clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. En los últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente “palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.
    Materia
    Informática
    Palabras clave
    • Imágenes
    • Clasificación de Imágenes
    • Bag of visual words
    URI
    http://hdl.handle.net/10612/11032
    Aparece en las colecciones
    • Capítulos de monografías [1000]
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    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Clasificacion de imagenes con bag of visual words.pdf
    Tamaño:
    1.283 xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.size-megabytes
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
    capítulo libro
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