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Título
Clasificacion de imagenes con bag of visual words
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Datos de la obra
Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;
Editor
Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
Fecha
2016-06
Résumé
La clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. En los últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente “palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.
Materia
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- Capítulos de monografías [1000]
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Descripción:
capítulo libro