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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorGonzález Castro, Víctor
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.authorFidalgo Fernández, Eduardo
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2016-06
dc.date.accessioned2019-07-17T09:26:05Z
dc.date.available2019-07-17T09:26:05Z
dc.date.issued2019-07-17
dc.identifier.citationConceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;es_ES
dc.identifier.isbn978-84-608-8933-5es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/11032
dc.descriptionCap. 10- pp. 181-200es_ES
dc.description.abstractLa clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. En los últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente “palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherGrupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)es_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherImágeneses_ES
dc.subject.otherClasificación de Imágeneses_ES
dc.subject.otherBag of visual wordses_ES
dc.titleClasificacion de imagenes con bag of visual wordses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES


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