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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorGarcía-Olalla Olivera, Óscar
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2016-06
dc.date.accessioned2019-07-25T16:15:13Z
dc.date.available2019-07-25T16:15:13Z
dc.date.issued2019-07-25
dc.identifier.citationConceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;es_ES
dc.identifier.isbn978-84-608-8933-5es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/11063
dc.descriptionCap. 7, pp. 115-130es_ES
dc.description.abstractEn este capítulo vamos a estudiar uno de los descriptores de textura más utilizados en la actualidad, llamado Local Binary Pattern (LBP) o patrón binario local, que tiene numerosas aplicaciones en el análisis de imágenes digitales y, en general, en la visión por computador. Previamente, se introducirá el concepto de textura en una imagen digital y los tipos de descriptores que se utilizan para caracterizarla. Posteriormente se explicará con detalle qué es y cómo se obtiene un Patrón Binario Local (LBP), algunas variaciones en su cálculo que fueron propuestas como extensiones al descriptor básico y tres métodos derivados del LBP como son el ALBP (Adaptive Local Binary Pattern), el LBPV (Local Binary Pattern Variance) y el CLBP (Completed Local Binary Pattern). Finalmente se comentan algunas aplicaciones tanto del LBP como de sus métodos derivados.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherGrupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)es_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherVisión por computadores_ES
dc.subject.otherDescriptores de texturaes_ES
dc.subject.otherLocal Binary Pattern (LBP)es_ES
dc.titleDescripción de textura en imágenes utilizando Local Binary Pattern (LPB)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES


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