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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.authorFernández Robles, Laura 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2016-06
dc.date.accessioned2019-07-25T16:15:34Z
dc.date.available2019-07-25T16:15:34Z
dc.date.issued2019-07-25
dc.identifier.citationConceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;es_ES
dc.identifier.isbn978-84-608-8933-5es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/11065
dc.descriptionCap. 8, pp. 131-157es_ES
dc.description.abstractSIFT es un método que permite detectar puntos característicos en una imagen y luego describirlos mediante un histograma orientado de gradientes. Y además, lo hace de forma que la localización y la descripción presenta una gran invarianza a la orientación, la posición y la escala. Cada punto característico queda, por lo tanto, definido mediante su vector de características de 128 elementos, y se obtiene la información de su posición en coordenadas de la imagen, la escala a la que se encontró y la orientación dominante de la región alrededor de dicho punto. En este capítulo se explican los pasos necesarios para obtener descriptores SIFT en una imagen. Se presenta un ejercicio sencillo que sirve para ilustrar numéricamente cómo se obtiene el descriptor a partir de la región que rodea un punto característico. También se comentan las posibilidades de SIFT para realizar reconocimiento de objetos presentes en una imagen. Y, finalmente, se habla brevemente de algunas extensiones del método así como de otros descriptores de imagen relacionados que han surgido posteriormente.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherGrupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)es_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subjectIngeniería de sistemases_ES
dc.subject.otherSIFT (Scale Invariant Feature Transform)es_ES
dc.subject.otherDescriptores SIFTes_ES
dc.subject.otherAnálisis de imágeneses_ES
dc.titleSIFT (Scale Invariant Feature Transform)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES


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