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dc.contributorEscuela Universitaria de Ciencias de la Saludes_ES
dc.contributor.advisorSeco Calvo, Jesús Ángel 
dc.contributor.advisorBetegón Nicolás, Cipriano Jesús
dc.contributor.authorSerrano García, Antonio
dc.contributor.otherFisiologiaes_ES
dc.date2021-08-12
dc.date.accessioned2021-08-18T12:53:37Z
dc.date.available2021-08-18T12:53:37Z
dc.date.submitted2021-06-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/13358
dc.description220 p.es_ES
dc.description.abstractIntroducción: Definimos como Síntomas Médicos Inexplicados (MUS, por sus siglas en inglés) como aquellos síntomas físicos que presentan escasa o ninguna base de que respondan a una enfermedad orgánica subyacente. Incluso cuando la enfermedad orgánica existe los síntomas son inconsistentes o desproporcionados con ella. Objetivos: Determinar la prevalencia de MUS en unidad del dolor, analizar el perfil psicométrico de estos pacientes y realizar un análisis de los recursos utilizados en la atención clínica de los pacientes MUS. Material y métodos: La tesis se estructura a través de tres estudios de investigación relacionados pero independientes, el primero expone la metodología del abordaje multidisciplinar realizado en la unidad del dolor de León y trata de determinar la prevalencia de cuadros de tipo MUS y caracterizarlos, el segundo realiza un análisis de pruebas psicométricas y trata de construir un algoritmo diagnóstico estandarizado y el tercero realiza un análisis de consumo de recursos por los pacientes MUS y una comparación de costes entre los distintos grupos y con la población general. Resultados: Un 23,7% de los pacientes derivados a la Unidad del Dolor presenta un cuadro compatible con MUS. Se ha construido un algoritmo diagnóstico que presenta una coincidencia del 63,3% con el gold estándar de cara a caracterizar a los pacientes con MUS. De esta manera un paciente MUS con una puntuación en la escala SIMS superior a 16,5 simulará su cuadro con un Sensibilidad y una Especificidad de 0,898 y 0,812 respectivamente. Un paciente que simula su patología y que refiere 4 o más antecedentes de diagnósticos de síndromes de baja explicabilidad somática será un Trastorno Facticio con una Sensibilidad de 0,694 y una Especificidad de 0,783. Un paciente que no simula su patología y que presenta una puntuación en la escala HADS-A superior a 6,5 presentará un trastorno mental o una sensibilización central con una Sensibilidad de 0,790 y de Especificidad de 0,758. No se han encontrado diferencias estadísticamente significativas entre el consumo de recursos total entre los pacientes con cuadros de MUS y pacientes con elevada complejidad clínica procedentes de la Unidad del Dolor, salvo que los pacientes con MUS acuden a más especialistas distintos para abordar su cuadro. Conclusiones: Un 23,7% de los pacientes que alcanzan el último nivel terapéutico respecto al tratamiento del dolor, la Unidad del Dolor, presentan un cuadro de baja explicabilidad somática. El perfil sociodemográfico de paciente con sospecha de MUS corresponde a una mujer en torno a los 50 años, casada, que convive con su familia, que ha desempeñado trabajos no cualificados, con un nivel de estudios básico y que actualmente es pensionista. El gasto sanitario en Atención Hospitalaria y Especializada de los pacientes con MUS corresponde al 168,38% del gasto medio por paciente y año en el mismo concepto en la Comunidad Autónoma de Castilla y León.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.subjectFisiologíaes_ES
dc.subject.otherDolores_ES
dc.subject.otherServicios sanitarioses_ES
dc.titleSíntomas de baja explicabilidad orgánica en unidad del dolor. Incidencia, perfil psicométrico y análisis de costes = Medically unexplained symptoms in pain clinic. Incidence, psychometric profile and cost analysises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subject.unesco2411.02 Anestesiologíaes_ES
dc.subject.unesco3211 Psiquiatríaes_ES


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