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| dc.contributor | Escuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespacial | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Alegre Gutiérrez, Enrique | |
| dc.contributor.advisor | González Castro, Víctor | |
| dc.contributor.author | Biswas, Rubel | |
| dc.contributor.other | Lenguajes y Sistemas Informaticos | es_ES |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-08T10:53:55Z | |
| dc.date.available | 2022-07-08T10:53:55Z | |
| dc.date.submitted | 2021-12-17 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10612/15046 | |
| dc.description | 192 p. | es_ES |
| dc.description.abstract | Esta Tesis presenta nuevos métodos de reconocimiento de rostros para ayudar a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado (FCSE) a luchar contra la ciberdelincuencia. | es_ES |
| dc.language | eng | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Informática | es_ES |
| dc.subject.other | Delincuencia-Prevención | es_ES |
| dc.title | Perceptual Image Hashing and Machine Learning methods applied to prevent and fight against Cybercrime = Hash perceptual de imágenes y aprendizaje automático para prevenir y luchar contra el cibercrimen | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.18002/10612/15046 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | es_ES |
| dc.subject.unesco | 6310.02 Delincuencia | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes | es_ES |
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Tesis [1353]
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