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dc.contributor | Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica | es_ES |
dc.contributor.author | Riego Del Castillo, Virginia | |
dc.contributor.author | Sánchez González, Lidia | |
dc.contributor.other | Arquitectura y Tecnologia de Computadores | es_ES |
dc.date | 2021-07-30 | |
dc.date.accessioned | 2023-03-16T13:02:22Z | |
dc.date.available | 2023-03-16T13:02:22Z | |
dc.date.created | 2019-07-30 | |
dc.identifier.citation | Riego, V., Sánchez-González, L. (2021). Burr detection and classification using RUSTICO and image processing [Dataset] | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10612/15781 | |
dc.description.abstract | [ES] El sistema desarrollado detecta y clasifica rebabas en piezas de mecanizado cuyas imágenes son tomadas por una cámara de microscopio (captura las imágenes RGB con una resolución de 2592 × 1994 píxeles) conectada a un boroscopio rígido industrial para analizar la forma de sus bordes a escala microscópica. Las imágenes adquiridas se procesan aplicando un método de delineación de estructuras de interés denominado RUSTICO (RobUST Inhibition-augmented Curvilinear Operator). Las imágenes son etiquetadas por expertos según los criterios propuestos las tres categorías consideradas: si no presenta imperfecciones (rebaba tipo cuchillo, K) que sería la situación ideal, si presenta pequeñas astillas (rebaba tipo sierra, S), que podría aceptarse en función del uso de la pieza mecanizada o si ha sufrido una gran deformación (rebaba-rotura, B) que produce una pieza inutilizable. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The developed system detects and classifies burrs in workpieces whose images are taken by a microscope camera (captures the RGB images with a resolution of 2592 × 1994 pixels) connected to an industrial rigid boroscope so as to analyze their edge shape on a microscopic scale. The acquired images are processed by applying a method for delineation of structures of interest called RUSTICO (RobUST Inhibition-augmented Curvilinear Operator). Images are labeled by experts according to the criteria proposed the three considered categories: if there is no imperfections (knife-type burr, K) that would be the ideal situation, if it presents small splinters (saw-type burr, S), which could be accepted depending on the use of the machined piece or if it has suffered a large deformation (burr-breakage, B) that produces an unusable piece. | es_ES |
dc.format.extent | 50MG | es_ES |
dc.format.mimetype | text | es_ES |
dc.language | eng | es_ES |
dc.relation.isreferencedby | Riego, V., Sánchez-González, L., Fernández-Robles, L., Gutiérrez-Fernández, A., & Strisciuglio, N. (2021). Burr detection and classification using RUSTICO and image processing[Formula presented]. Journal of Computational Science, 56. https://doi.org/10.1016/J.JOCS.2021.101485 http://hdl.handle.net/10612/14444 | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ingeniería de sistemas | es_ES |
dc.subject.other | Piezas mecanizadas | es_ES |
dc.subject.other | Rebabas en fabricación | es_ES |
dc.subject.other | Clasificación de rebabas | es_ES |
dc.subject.other | RUSTICO | es_ES |
dc.subject.other | Milling machined parts | es_ES |
dc.subject.other | Burrs in workpiece | es_ES |
dc.subject.other | Burr classification | es_ES |
dc.title | Burr detection and classification using RUSTICO and image processing [Dataset] | es_ES |
dc.type | dataset | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.18002/10612/15781 | |
dc.type.other | images | es_ES |
dc.type.other | Tables | es_ES |
dc.relation.projectID | info: eu-repo/grantAgreement/AEI/Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i/PID2019-108277GB-C21/ES/DESARROLLO DE SISTEMAS DE FABRICACION COLABORATIVOS EN PLATAFORMAS DE INTERNET INDUSTRIALES | es_ES |
dc.version | 1.0 | es_ES |
dc.relation.dataset | https://open.scayle.es/dataset/burr-detection-and-classification-using-rustico-and-image-processing | es_ES |
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