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Título
Configuración de plataforma IIoT para adquisición, almacenamiento y procesado avanzado de datos industriales
Autor
Director/es
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Titulación
- Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Cita Bibliográfica
Cienfuegos-Jovellanos, J.R. (2022). Configuración de plataforma IIoT para adquisición, almacenamiento y procesado avanzado de datos industriales. [Trabajo de fin de Máster, Universidad de León]
Fecha
2022-09
Resumen
[ES] Desde hace unos años la sociedad está viviendo una revolución, en todos sus ámbitos hay dispositivos, técnicas o sistemas que generan grandes cantidades de información. Desde los datos que se obtienen en las ciudades relativos a la movilidad de los ciudadanos, datos biológicos de análisis clínicos en los hospitales o datos del comportamiento del tráfico aéreo comercial en los aeropuertos. La industria, como elemento importante en nuestra sociedad, también está sufriendo esta revolución. Las tecnologías, equipos y personas que la componen tienen la capacidad de generar más datos y de transmitirlos más allá de sus fronteras habituales. Estos conceptos se recogen en torno a lo que se denomina cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Si bien es cierto que hay una posibilidad mayor de transmisión y de generación de información, también surge la necesidad de desarrollar herramientas que permitan manejar estos recursos y sacar conclusiones que sean útiles para la mejora de los procesos y el desempeño global de la sociedad, organización o industria. En el presente trabajo se propone la utilización de una plataforma IoT para el almacenamiento centralizado y la visualización remota y en vivo de datos provenientes de instalaciones industriales. Esta solución es capaz de interoperar con estos sistemas a través de protocolos de comunicación industrial (ej.: ModBus) permitiendo el almacenamiento organizado de la información deseada en un único punto. Esta característica hace posible la visualización simultánea de múltiples parámetros provenientes de los equipos, realizar una supervisión del estado de operación (ej: generación de alarmas) o el procesado de datos en el propio sistema. La plataforma está basada en tecnología web, ofreciendo sencillez y homogeneidad en su interacción con el usuario y, además, habilita interfaces que permiten la fácil obtención de los datos almacenados para, por ejemplo, ser procesados mediante técnicas avanzadas (Big Data / Inteligencia Artificial) y generar nuevas evidencias que ayuden en el diagnóstico de fallos o en la toma de decisiones de negocio. [EN] Nowadays, society is living a revolution. There are technics, devices or systems everywhere generating enormous amounts of information. From mobility data of people generated in cities, biological data generated from medical testing in hospitals or commercial air traffic patterns data in airports. Industry, as a key actor in society, is also experimenting that revolution. Industrial devices, facilities or people are generating day by day more and more information. These systems have also developed the ability to transmit that information far away beyond their traditional limits. These concepts are integrated in, what is called, the fourth Industrial Revolution or Industry 4.0. Having a much greater capacity of transmitting and generating information, means creating new tools in order to deal with it. These new elements will need to be developed to handle great volumes of data and to extract new features from it, which will help to improve processes and global performance of society, organizations or industries. The present project introduces a platform for the centralized storage and live and remote visualization of data originated at industrial facilities. This solution is capable of interoperate with industrial equipment through industrial communication protocols, such as ModBus, allowing an organized storage of information in one point, simultaneous visualization of data from different devices or facilities, operation status monitoring (e.g.: alarms generation) or data processing. The platform is developed under web-based technology, offering simplicity and user interface standardization. In addition, it offers the possibility of easily obtaining stored information in order to perform an advanced data processing, generating new evidence which can help in fault diagnosis or in business decision making.
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Descripción:
Trabajo final de Máster