Predicción del hábitat óptimo y la productividad actual y futura de Pinus pinaster ssp. atlantica en el noroeste de España

Abstract

[ES] El objetivo de este estudio ha sido desarrollar modelos ráster con resolución de 250 x 250 m para predecir el hábitat óptimo y la productividad de Pinus pinaster ssp. atlantica en España. Para ello se usaron datos de presencia de la especie obtenidos del IFN3, datos de productividad procedentes de parcelas de investigación e información ambiental espacialmente continua disponible. Después de probar varios algoritmos, se seleccionó Random Forest como la mejor metodología para modelizar ambas variables. La precisión global del modelo de hábitat óptimo fue del 73% y las variables con mayor poder predictivo fueron variables climáticas (principalmente térmicas) y propiedades físicas del suelo. El modelo de índice de sitio explicó el 60% de la variabilidad y las variables litológicas fueron las más relevante. Las proyecciones futuras revelan un importante incremento de hábitat óptimo para el año 2070 (50-66%) y un ligerísimo incremento del índice de sitio (0,46-0,51%)