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Título
41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Es parte de
Investigación en Ciberseguridad: Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE): Online 9-10 de junio de 2021 Universidad de Castilla-La Mancha
Cita Bibliográfica
Álvarez Aparicio, C., García Miranda, G., Rodríguez Lera, F. J., Calvo García, A., Fernández Llamas, C., & Guerrero Higueras, Á. M. (2021). 41 Entrenamiento optimizado de redes neuronales para reconocimiento biométrico. En Investigación en Ciberseguridad Actas de las VI Jornadas Nacionales (JNIC2021 LIVE) Online 9-10 de junio de 2021 Universidad de Castilla-La Mancha (pp. 179-185). Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha. https://doi.org/10.18239/JORNADAS_2021.34.41
Editorial
Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha
Fecha
2021
Resumen
[ES] Los sistemas actuales de autenticación biométrica para un grupo de individuos suelen requerir de un reentrenamiento completo cuando se registran nuevos usuarios, causando la indisponibilidad del sistema durante todo ese tiempo. En el intento de solventar dicho problema se propone un sistema de autenticación que permite autenticar a un usuario registrado con su huella dactilar sin afectar a la disponibilidad. Este sistema es gestionado por un algoritmo que estima y gestiona un cierto número necesario de redes neuronales que funcionan de forma paralela de modo que el proceso de alta de nuevos usuarios, además de ser rápido, no afecta en ningún caso al funcionamiento del sistema ni al resto de usuarios.
Materia
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- Capítulos de monografías [1555]
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