Compartir
Título
Reconocimiento de imágenes obtenidas con dron mediante técnicas de Deep Learning
Autor
Director/es
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Titulación
- Grado en Ingeniería Informática
Datos de la obra
Fernández Alonso, D. (2022). Reconocimiento de imágenes obtenidas con dron mediante técnicas de Deep Learning. [Trabajo de fin de Grado, Universidad de León]
Fecha
2022-02
Abstract
[ES] En este trabajo se plantea el uso de técnicas de Deep Learning en combinación con los drones para la identificación de distintos patrones sobre las imágenes capturadas. Para ello, se ha desarrollado una aplicación web, accesible para que cualquier usuario, que permite identificar sobre las imágenes los patrones que mediante redes neuronales convolucionales puede reconocer el sistema. El funcionamiento consistirá en que el usuario registrado, pueda introducir sus imágenes y buscar una serie de patrones con los que ha sido entrenado el modelo de red neuronal, para clasificar imágenes. El uso de dron permitió la captura de imágenes en los que quedan representados distintos patrones, para posteriormente crear el conjunto de datos, divididos en subconjuntos, que fueron introducidos en la red neuronal convolucional para su entrenamiento, como cruces de caminos, y elementos arqueológicos, como canales para el transporte de agua hacia las antiguas explotaciones mineras romanas, y las propias minas de oro romanas. El estudio se ha realizado en la provincia de León, España. [EN] Through the use of Deep Learning techniques working together, with technologies such as drones, we are going to identify different patterns within the captured images. For this purpose, a web application will be built, accessible so that any user can identify in their images the patterns that this system will recognize through convolutional neural networks. The operation will consist in that any user who is registered, can enter their images and test if they contain any of the patterns with which we have trained the neural network model, functioning as an image classifier. With the drone we are going to take the images of different patterns, to later create the data set that we will introduce to the convolutional neural network, such as crossroads and archaeological sites, which will be water transport channels to the old Roman mining operations, and finally the Roman gold mines themselves. This data set will be carried out in the province of León, Spain.
Materia
Palabras clave
URI
Collections
Files in this item
Nombre:
Tamaño:
4.571
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.size-megabytes
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Trabajo final de grado