Aplicación de técnicas estadísticas multivariantes en el tratamiento de información económico-financiera

Abstract

[ES] El objetivo que se pretende con este trabajo es comprobar la utilidad de aplicar una técnica de análisis de datos, como el Análisis de Componentes Principales (ACP), para reducir la información económico-financiera, definida en forma de ratios, además de analizar las posibilidades del Análisis de Correlaciones Canónicas (ACC) como método adicional en que sustentar la decisión final respecto a las variables a seleccionar. A través del análisis empírico realizado, donde se aplican los dos métodos, se pone de manifiesto que la utilización conjunta de ambas técnicas permite enriquecer los resultados obtenidos en términos de selección de ratios.

[EN] This paper is focusing, firstly, on proving the usefulness of Principal Components Analysis (PCA) in reducing financial information expressed by means of ratios, and, secondly, on analysing the possibilities of Canonical Correlation Analysis (CCA) as an additional method to support the final decision about the variables to be selected. In the empirical analysis where both methods are applied, it is shown that their joint application involves more enriched results in terms of variable selection.