Estudio de la evolución temporal de la Red de Transporte Aéreo de Europa del Este durante el conflicto Ucrania-Rusia

Abstract

[ES] El conflicto bélico entre Ucrania y Rusia viaja más allá de las fronteras de ambas naciones. Una de las repercusiones principales recae directamente sobre la red aeroportuaria de Europa del Este, la cual contiene una gran cantidad de aeropuertos y rutas aéreas entre los países de esta región oriental de Europa. Mediante la aplicación de la teoría de redes complejas, es posible estudiar la evolución temporal de esta red a lo largo del desarrollo del conflicto, pudiendo observar las modificaciones realizadas sobre la misma por culpa del progresivo cierre de espacios aéreos y aplicación de restricciones entre Rusia y Occidente. Esto permite, no solo comprobar qué nodos y conexiones han sido eliminados, si no que también determinar qué modelo presenta la red y cómo varían algunos parámetros como la eficiencia, la centralidad o la densidad, así como realizar comparaciones con otras redes aeroportuarias existentes. Esta información resulta de gran utilidad para las aerolíneas que operan en la red ya que permite conocer los cambios que se han producido y establecer nuevos rumbos de operación, lo que conlleva una reducción en las pérdidas y tiempos de operación.

[EN] The war between Ukraine and Russia travels beyond the borders of both nations. One of the main repercussions affects directly on Eastern Europe Air Transportation Network, which contains a large number of airports and routes between the countries of the Eastern region of Europe. By applying the theory of complex networks, it is possible to study the temporal evolution of the network throughout the development of the conflict, being able to observe the modifications due to the progressive closure of airspaces and the application of restrictions between Russia and Occident. This allows not only to check which nodes and connections have been eliminated, but also to determine which model the network presents and how some parameters such as efficiency, centrality or density vary, as well as making comparisons with other existing airport networks. This information is very useful for airlines that operate in this network since it allows them to know the changes that have occurred and establish new operating directions, which leads to a reduction in losses and operating times.