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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.advisorMielgo Álvarez, Honorino
dc.contributor.authorRaposo García, Rodrigo 
dc.contributor.otherIngenieria Electricaes_ES
dc.date2015-11
dc.date.accessioned2016-07-22T12:34:32Z
dc.date.available2016-07-22T12:34:32Z
dc.date.issued2016-07-22
dc.date.submitted2016-02-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/5444
dc.description256 p.es_ES
dc.description.abstractUna de las tareas fundamentales de los sistemas de información es la ordenación, clasificación y búsqueda de datos, a la que dedican entre el 25 y el 50 por ciento de su tiempo. Habitualmente la ordenación no es un fin en sí mismo, sino más bien una tarea fundamental que se encuentra entre dos procesos: un productor que genera elementos para un consumidor que los demanda según un orden preestablecido. Esta Tesis analiza minuciosamente la forma de trabajo de los algoritmos clásicos de ordenación, y define una nueva taxonomía basada en la abstracción de sus respectivas implementaciones de las estructuras de control y de datos. Se aborda el concepto ordenación en su forma más amplia y pura, describiendo la solución de forma independiente a la arquitectura hardware del sistema y al lenguaje de programación elegido.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherBases de datoses_ES
dc.subject.otherAlgoritmoses_ES
dc.titleMeta-algoritmos de ordenación = Sorting meta-algorithmses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.18002/10612/5444


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