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dc.contributorFacultad de Ciencias Economicas y Empresarialeses_ES
dc.contributor.advisorLópez González, Roberto 
dc.contributor.authorGonzález Pérez, Begoña
dc.contributor.otherEconomia Financiera y Contabilidades_ES
dc.date2011
dc.date.accessioned2017-03-02T14:07:20Z
dc.date.available2017-03-02T14:07:20Z
dc.date.issued2017-03-02
dc.date.submitted2011-10-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/5943
dc.description314es_ES
dc.description.abstractEn esta Tesis Doctoral se presenta una propuesta metodológica para resolver algunas de las principales limitaciones explicitadas en la revisión crítica del estado del arte relativo a los Grupos Estratégicos de empresas, aplicando la Teoría de Afinidades en base al Análisis Envolvente de Datos. Entre las limitaciones antes citadas cabe destacar dos: la excesiva rigidez en la identificación de los Grupos Estratégicos y la ausencia de un criterio económico que refleje la relación causal entre los recursos y los productos estratégicos. Para abordar estos problemas, proponemos un modelo que, integrando la Teoría de Afinidades y el Análisis Envolvente de Datos, proporciona mayor flexibilidad e introduce una relación causal entre las variables estratégicas a través de un criterio económico. Nuestra principal aportación en el DEA radica en la incorporación de un procedimiento que permite obtener las variables virtuales, consideradas como estratégicas, superando las limitaciones relativas, tanto a la posible asignación de ponderaciones nulas, como a los múltiples conjuntos de ponderaciones óptimas que se generan para las unidades económicas de eficiencia extrema. Por su parte, la Teoría de Afinidades aporta técnicas de tratamiento de incertidumbre y borrosidad, como son los Retículos de Galois y las subrelaciones máximas de similitud, que permiten obtener agrupaciones de individuos en base a diferentes combinaciones de atributos y con distintos niveles de homogeneidad. Entonces, la integración de la Teoría de Afinidades y el Análisis Envolvente de Datos permite generar lo que hemos denominado Retículos estratégicos basados en DEA, que proporcionan una solución novedosa, abriendo una oportunidad de estudio en el ámbito de los Grupos Estratégicos, cuya consideración puede ampliarse a otros ecosistemas. Como evidencia, hemos aportado una aplicación practica de la herramienta construida al caso del Sector Bancario Español, donde, a partir de la información pública disponible, presentamos los Retículos estratégicos basados en DEA tanto para los bancos como para las cajas de ahorros, en un intento de mejorar la obtención de información para la toma de decisiones de gestión estratégica en este ecosistema financieroes_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEconomíaes_ES
dc.subjectFinanzases_ES
dc.subject.otherGestión de empresases_ES
dc.subject.otherBancoses_ES
dc.subject.otherSeguroses_ES
dc.subject.otherEspañaes_ES
dc.titleEl diseño de sistemas de información basados en Análisis Envolvente de Datos y Retículos de Galois para la toma de decisiones sobre grupos estratégicos. Una aplicación al sector bancario español = The design of information systems based on Data Envelopment Analysis and Galois Lattices for decisions making on Strategic Groups. An application to Spanish banking sectores_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.18002/10612/5943
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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