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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespaciales_ES
dc.contributor.advisorFernández Díaz, Ramón Ángel 
dc.contributor.advisorCarriegos Vieira, Miguel 
dc.contributor.authorMoya Vasco, Juan Ramón
dc.contributor.otherArquitectura y Tecnologia de Computadoreses_ES
dc.date2017-10-24
dc.date.accessioned2018-01-10T15:28:59Z
dc.date.available2018-01-10T15:28:59Z
dc.date.issued2018-01-10
dc.date.submitted2017-10-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/7081
dc.description189 p.es_ES
dc.description.abstractEn este trabajo se propone una metodología basada en conocimiento experto para construir un sistema inteligente capaz de detectar comportamientos anómalos y clasificar, en su caso, Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs). Un experto puede intuir si existe peligro real para una infraestructura TIC a partir de la información contenida en los registros de log del firewall que controla su tráfico de entrada/salida. Este conocimiento experto se puede modelar, y con la ayuda de minería de datos y de sistemas de aprendizaje automático se puede construir una herramienta capaz de identificar tráfico malicioso. Para seleccionar el sistema de aprendizaje automático más adecuado, la información de tráfico real se ha completado con datos sintéticos, a fin de representar diferentes proporciones de actividad anómala en el conjunto de datos de tráfico. Esta metodología se ha aplicado a un entorno de tráfico real, y el sistema inteligente desarrollado muestra unas tasas de comportamiento aceptables en la detección de ataques por APT.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherCIberseguridades_ES
dc.subject.otherAmenazases_ES
dc.titleConocimiento experto y minería de datos sobre reportes de firewall aplicado a la detección de Amenazas Persistentes Avanzadas = Expert knowledge and data mining over firewall reports to detect Advanced Persistent Threatses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.18002/10612/7081
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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