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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorPaz Centeno, Iván de
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.authorGonzález Castro, Víctor 
dc.contributor.authorGarcía-Olalla Olivera, Óscar
dc.contributor.authorGarcía Ordás, María Teresa 
dc.contributor.authorFidalgo Fernández, Eduardo 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2016
dc.date.accessioned2018-05-28T12:59:07Z
dc.date.available2018-05-28T12:59:07Z
dc.date.issued2018-05-28
dc.identifier.citationCuadernos de la Cátedra Telefónica - Universidad de León, 2016, nº 3es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/8055
dc.descriptionP. 21-46es_ES
dc.description.abstractEn este artículo presentamos una aplicación para detección de rostros y la estimación de su edad y género en un vídeo adquirido mediante una cámara conectada a un sistema SBC (en concreto, un modelo ODroid U3). Además, se ha probado el software con una base de datos de imágenes de rostros. La estimación de la edad se ha realizado con un error de 5.55–6.57 años en todos los grupos de edad evaluados. El reconocimiento del género varió dependiendo del grupo de edad: la tasa de aciertos fue alta (entre 70% y 82%), salvo en varones menores de 18 años y en mujeres mayores de 65, en consonancia con lo observado en (BenAbdelkader y Griffin, 2005).es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherUniversidad de Leónes_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subjectIngeniería de sistemases_ES
dc.subject.otherDetección de rostroses_ES
dc.subject.otherEstimaciónes_ES
dc.subject.otherEdades_ES
dc.subject.otherSoftwarees_ES
dc.subject.otherGéneroes_ES
dc.subject.otherSistemas de visión portableses_ES
dc.titleDetección de rostro y estimación de edad y género utilizando sistemas de visión portables de bajo costees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.peerreviewedNOes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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