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    Citas

    Título
    Predictive variables of half-marathon performance for male runners
    Autor
    Gómez Molina, Josué
    Ogueta Alday, Ana
    Camara, Jesús
    Stickley, Christopher D.
    Rodríguez Marroyo, José AntonioAutoridad BuleriaORCID
    García López, JuanAutoridad BuleriaORCID
    Facultad/Centro
    Facultad de Ciencias de la Actividad Fisica y del Deporte
    Área de conocimiento
    Educacion Fisica y Deportiva
    Datos de la obra
    Journal of Sports Science and Medicine, 2017, n. 16
    Editor
    Facultad de Medicina de la Universidad de Uludag
    Fecha
    2017
    Abstract
    Los objetivos de este estudio fueron establecer y validar varias ecuaciones predictivas del rendimiento de media maratón. Setenta y ocho corredores de media maratón masculinos participaron en dos fases diferentes. La fase 1 (n = 48) se usó para establecer las ecuaciones para estimar el rendimiento de media maratón y la fase 2 (n = 30) para validar estas ecuaciones. Además del rendimiento en la media maratón, se registraron las variables relacionadas con el entrenamiento y las antropométricas, y se realizó una prueba incremental en una cinta rodante, en la que las variables fisiológicas (VO2 máx., velocidad en el umbral anaeróbico y velocidad máxima) y las variables biomecánicas (contacto y tiempos de vuelo, la duración del paso y la velocidad del paso) fueron registradas. En la Fase 1, el rendimiento de media maratón se podría predecir a 90.3% por variables relacionadas con el entrenamiento y la antropometría (Ecuación 1), 94.9% por variables fisiológicas (Ecuación 2), 93.7% por parámetros biomecánicos (Ecuación 3) y 96.2% por una ecuación general (ecuación 4). Usando estas ecuaciones, en la Fase 2, el tiempo predicho se correlacionó significativamente con el rendimiento (r = 0.78, 0.92, 0.90 y 0.95, respectivamente). Las ecuaciones propuestas y su validación mostraron una alta predicción del rendimiento de media maratón en corredores masculinos de larga distancia, considerados desde diferentes enfoques. Además, mejoró la predicción de estudios previos, lo que los convierte en una aplicación altamente práctica en el campo del entrenamiento y el rendimiento
    Materia
    Deporte
    Educación Física
    Palabras clave
    • Maratón
    • Rendimiento deportivo
    Peer review
    SI
    URI
    http://hdl.handle.net/10612/9453
    Collections
    • Untitled [2852]
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    Files in this item
    Nombre:
    Gomez-Molina-JSSM-2017-Variables-Prediccion-Rendimiento-Media-Maraton.pdf
    Tamaño:
    372.6 xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.size-kilobytes
    Formato:
    Adobe PDF
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