2024-03-29T02:15:28Zhttp://buleria.unileon.es/oai/requestoai:buleria.unileon.es:10612/80552020-12-10T09:01:07Zcom_10612_17col_10612_18
Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
Paz Centeno, Iván de
Alegre Gutiérrez, Enrique
González Castro, Víctor
García-Olalla Olivera, Óscar
García Ordás, María Teresa
Fidalgo Fernández, Eduardo
Ingenieria de Sistemas y Automatica
2016
2018-05-28T12:59:07Z
2018-05-28T12:59:07Z
2018-05-28
Cuadernos de la Cátedra Telefónica - Universidad de León, 2016, nº 3
http://hdl.handle.net/10612/8055
P. 21-46
En este artículo presentamos una aplicación para detección de rostros y la estimación
de su edad y género en un vídeo adquirido mediante una cámara conectada
a un sistema SBC (en concreto, un modelo ODroid U3). Además, se ha probado
el software con una base de datos de imágenes de rostros. La estimación de la
edad se ha realizado con un error de 5.55–6.57 años en todos los grupos de edad
evaluados. El reconocimiento del género varió dependiendo del grupo de edad: la
tasa de aciertos fue alta (entre 70% y 82%), salvo en varones menores de 18 años
y en mujeres mayores de 65, en consonancia con lo observado en (BenAbdelkader
y Griffin, 2005).
NO
spa
Universidad de León
Informática
Ingeniería de sistemas
Detección de rostros
Estimación
Edad
Software
Género
Sistemas de visión portables
Detección de rostro y estimación de edad y género utilizando sistemas de visión portables de bajo coste
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/openAccess