2024-03-28T21:35:00Zhttp://buleria.unileon.es/oai/requestoai:buleria.unileon.es:10612/54462023-06-01T10:11:07Zcom_10612_17col_10612_476
Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales = Object recognition techniques in real applications
Fernández Robles, Laura
Castejón Limas, Manuel
Alegre Gutiérrez, Enrique
Petkov, Nicolai
Ingenieria de Sistemas y Automatica
Ingeniería de sistemas
Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children.
La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.
2016-07-22T12:36:44Z
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2016-07-22
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
http://hdl.handle.net/10612/5446
10.18002/10612/5446
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional