2024-03-29T01:21:53Zhttp://buleria.unileon.es/oai/requestoai:buleria.unileon.es:10612/103442023-05-30T11:13:25Zcom_10612_17col_10612_21
Evaluación de diferentes tipos de iluminación para la clasificación de la rugosidad de piezas metálicas mediante análisis de imagen
Suárez Castrillón, Sir Alexci
Alegre Gutiérrez, Enrique
Morala Argüello, Patricia
González Castro, Víctor
Barreiro García, Joaquín
Ingenieria de Sistemas y Automatica
Ingenierías
En este trabajo se clasifica la rugosidad de piezas
metálicas en procesos de torneado mediante análisis
de imagen, y se evalúa la incidencia de la
iluminación de acuerdo al ángulo utilizado.
Para describir la rugosidad de la superficie, a partir
de la imagen obtenida, se ha utilizado un vector
compuesto por cuatro descriptores de primer orden
(DPO): media, desviación estándar, coeficiente de
asimetría y kurtosis. Como clasificador se utilizó
Knn. Se obtuvieron 284 imágenes sobre las que se
calcularon los anteriores descriptores y la
clasificación obtenida se comparó con la rugosidad
media de las piezas calculadas por un método
tradicional. El porcentaje de error obtenido para
cada tipo de iluminación fue coaxial 0.70%, angular
9,68% y rasante 1.03%. Los resultados de la
clasificación mediante diferentes tipos de
iluminación demuestran la importancia de dicho
proceso el cual puede incidir en errores a la hora de
obtener la rugosidad y a la vez la efectividad de los
descriptores de textura en la obtención del respectivo
valor.
2019-04-17T14:28:38Z
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2019-04-17
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
XXIX Jornadas de Automática 3-5 de septiembre de 2008 Universitat Rovira i Virgili - Tarragona
http://hdl.handle.net/10612/10344
info:eu-repo/semantics/openAccess