RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 aZIBO Shape Descriptor for Monitoring Tool Wear in Milling
A1 García Ordás, María Teresa
A1 Alegre Gutiérrez, Enrique
A1 González Castro, Víctor
A1 García-Olalla Olivera, Óscar
A1 Barreiro García, Joaquín
A1 Fernández Abia, Ana Isabel
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Ingeniería industrial
K1 Ingeniería mecánica
K1 aZIBO
K1 Desgaste de la herramienta
K1 Descripción de la forma
K1 TCM
K1 Hu
K1 Flusser
AB El objetivo de este trabajo es estimar eficientemente el desgaste del mecanizado de metales y mejorar las operaciones de sustitución de la herramienta. El procesamiento de imágenes y la clasificación se utilizan para automatizar la toma de decisiones sobre el tiempo adecuado para el reemplazo dela herramienta. Específicamente, el descriptor de forma aZIBO (momentos absolutos de Zernike con orientación de contorno invariable) se ha utilizado para caracterizar el desgaste de la plaquita y garantizar su uso óptimo. Se ha creado un conjunto de datos compuesto por 577 regiones con diferentes niveles de desgaste. Se han llevado a cabo dos procesos de clasificación diferentes: el primero con tres clases diferentes (desgaste bajo, medio y alto -L, M y H, respectivamente) y el segundo con sólo dos clases: Low (L) y High (H). La clasificación se llevó a cabo utilizando por un lado kNN con cinco distancias diferentes y cinco valores de k y, por otra parte, una máquina de vectores de soporte (SVM). El rendimiento de aZIBO se ha comparado con descriptores de forma clásicos como los momentos de Hu y Flusser. Los supera, obteniendo tasas de éxito de hasta el 91,33% para la clasificación L-H y 90,12% para la clasificación L-M-H.
SN 1877-7058
YR 2019
FD 2019-06-15
LK http://hdl.handle.net/10612/10909
UL http://hdl.handle.net/10612/10909
NO 6th Manufacturing Engineering Society International Conference (MESIC 2015), 22-24 Julio, 2015, Barcelona
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 27-abr-2024