RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Application of textural descriptors for the evaluation of surface roughness class in the machining of metals
A1 Morala Argüello, Patricia
A1 Barreiro García, Joaquín
A1 Alegre Gutiérrez, Enrique
A1 González Castro, Víctor
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Ingeniería industrial
K1 Ingeniería mecánica
K1 Rugosidad superficial
K1 Torneado
K1 Descriptores de momento
K1 k-nn
K1 Redes neuronales
AB La medición de la rugosidad superficial ha sido una cuestión de especial interés en la investigación de mecanizado de metales durante los últimos cincuenta años. El acabado superficial se puede evaluar mediante algunos parámetros de rugosidad definidos en las normas internacionales. Estas normas están orientadas a dispositivos de medición táctiles que proporcionan registros bidimensionales del perfil de la pieza. Sin embargo, en la última década, la mejora de la visión computarizada y la óptica ha animado a muchos grupos a investigar en la aplicación de estas tecnologías. La evaluación de rugosidad de la superficie no es una excepción. La ventaja de la visión por ordenador en esta área es la caracterización de amplias áreas de superficie proporcionando más información (información 3D). En este contexto, este documento propone un método basado en la visión por ordenador para evaluar la calidad superficial delas piezas mecanizadas. El método consiste en el análisis de imágenes de acabado superficial de piezas mecanizadas mediante cinco vectores de características basados en momentos: Hu, Flusser, Taubin, Zernike y Legendre. Atendiendo a estos descriptores las imágenes se clasificaron en dos clases: baja rugosidad y alta rugosidad, utilizando el algoritmo del vecino k-nn y las redes neuronales. Los momentos utilizados como descriptores en este artículo muestran un comportamiento diferente con respecto a la identificación del acabado superficial, concluyendo que los descriptores Zernike y Legendre proporcionan el mejor rendimiento. Se logró una tasa de error del 6,5% utilizando descriptores  Zernike con clasificación k-nn.
YR 2019
FD 2019-07-17
LK http://hdl.handle.net/10612/11027
UL http://hdl.handle.net/10612/11027
NO III Manufacturing Engineering Society Internatinal Congress,  MESIC´09, 17-19 Junio, 2009, Alcoy
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 26-abr-2024