RT info:eu-repo/semantics/bookPart
T1 Clasificacion de imagenes con bag of visual words
A1 González Castro, Víctor
A1 Alegre Gutiérrez, Enrique
A1 Fidalgo Fernández, Eduardo
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Informática
K1 Imágenes
K1 Clasificación de Imágenes
K1 Bag of visual words
AB La clasificación de imágenes es un proceso mediante el cual un ordenador es capaz de decidir qué contenidos están presentes en una imagen, esto es a qué clase pertenece o qué objetos contiene. En los últimos años el modelo Bag of Visual Words (BoVW) se ha convertido en una de las soluciones más utilizadas para realizar esta tarea. El término visual word (palabra visual, o simplemente “palabra”) hace referencia a una pequeña parte de una imagen. El BoVW consta de varias etapas: un muestreo de puntos característicos (keypoints) de la imagen, la descripción de los mismos, la creación de un diccionario de palabras visuales mediante un proceso de agrupamiento, la representación de las imágenes a nivel global utilizando este diccionario y, finalmente, una clasificación de estas representaciones para decidir la clase a la que pertenece. En este capítulo se explicará el modelo BoVW de clasificación de imágenes, detallando estas etapas.
PB Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
SN 978-84-608-8933-5
YR 2019
FD 2019-07-17
LK http://hdl.handle.net/10612/11032
UL http://hdl.handle.net/10612/11032
NO Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;
NO Cap. 10- pp. 181-200
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 25-abr-2024