RT info:eu-repo/semantics/bookPart
T1 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
A1 Alegre Gutiérrez, Enrique
A1 Fernández Robles, Laura
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Informática
K1 Ingeniería de sistemas
K1 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
K1 Descriptores SIFT
K1 Análisis de imágenes
AB SIFT es un método que permite detectar puntos característicos en una imagen y luego describirlosmediante un histograma orientado de gradientes. Y además, lo hace de forma que la localización yla descripción presenta una gran invarianza a la orientación, la posición y la escala. Cada puntocaracterístico queda, por lo tanto, definido mediante su vector de características de 128 elementos, yse obtiene la información de su posición en coordenadas de la imagen, la escala a la que se encontróy la orientación dominante de la región alrededor de dicho punto.En este capítulo se explican los pasos necesarios para obtener descriptores SIFT en una imagen. Sepresenta un ejercicio sencillo que sirve para ilustrar numéricamente cómo se obtiene el descriptor apartir de la región que rodea un punto característico. También se comentan las posibilidades deSIFT para realizar reconocimiento de objetos presentes en una imagen. Y, finalmente, se hablabrevemente de algunas extensiones del método así como de otros descriptores de imagenrelacionados que han surgido posteriormente.
PB Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
SN 978-84-608-8933-5
YR 2019
FD 2019-07-25
LK http://hdl.handle.net/10612/11065
UL http://hdl.handle.net/10612/11065
NO Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;
NO Cap. 8, pp. 131-157
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 26-abr-2024