RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis T1 Optimización de medios de cultivo mediante algoritmo híbrido genético con regresión múltiple A1 Velasco Díez, Miriam A2 Analisis Matematico K1 Biotecnología K1 Genética K1 Matemáticas K1 Algoritmo de búsqueda aleatoria K1 Algoritmo genético K1 Función de aptitud K1 Medios de cultivo K1 Regresión múltiple K1 Optimización K1 2409.02 Ingeniería Genética K1 1202 Análisis y Análisis Funcional AB Se ha implementado un Algoritmo Híbrido Genético para optimizar dos procesos en paralelo. En el primero, se ha buscado lograr la máxima productividad, al menor coste, de Nannochloropsis gaditana, en base a la elección de un medio de cultivo cuyos componentes se encontrasen en la concentración adecuada. En el segundo, se ha realizado la optimización de las condiciones (pH, temperatura y relación enzima/sustrato) de la reacción de hidrólisis enzimática a partir de proteínas de plasma bovino. Para ello, se han empleado los datos experimentales de estudios previos para hallar mediante regresión múltiple la función de aproximación de datos, necesaria para el funcionamiento del algoritmo. También se ha desarrollado un programa para encontrar dicha función mediante búsqueda aleatoria, minimizando el error entre el resultado real y el obtenido por la función. Se ha logrado obtener una productividad de 0,86 g·L-1·d-1 para N. gaditana a un precio de 0,13 €/L, del mismo modo que se ha conseguido un 23,56 % de hidrólisis enzimática a partir de plasma bovino. La regresión múltiple ha resultado ser un método adecuado para problemas a optimizar con bajo número de variables y elevado número de muestras, mientras que el algoritmo de búsqueda aleatoria ha sido apto para múltiples variables con menor cantidad de muestras. El Algoritmo Genético ha mostrado gran capacidad de optimización en ambas soluciones. LK http://hdl.handle.net/10612/13406 UL http://hdl.handle.net/10612/13406 DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León RD 29-mar-2024