RT dataset
T1 Burr detection and classification using RUSTICO and image processing [Dataset]
A1 Riego Del Castillo, Virginia
A1 Sánchez González, Lidia
A2 Arquitectura y Tecnologia de Computadores
K1 Ingeniería de sistemas
K1 Piezas mecanizadas
K1 Rebabas en fabricación
K1 Clasificación de rebabas
K1 RUSTICO
K1 Milling machined parts
K1 Burrs in workpiece
K1 Burr classification
AB [ES] El sistema desarrollado detecta y clasifica rebabas en piezas de mecanizado cuyasimágenes son tomadas por una cámara de microscopio (captura las imágenes RGBcon una resolución de 2592 × 1994 píxeles) conectada a un boroscopio rígidoindustrial para analizar la forma de sus bordes a escala microscópica. Las imágenesadquiridas se procesan aplicando un método de delineación de estructuras deinterés denominado RUSTICO (RobUST Inhibition-augmented CurvilinearOperator). Las imágenes son etiquetadas por expertos según los criteriospropuestos las tres categorías consideradas: si no presenta imperfecciones (rebabatipo cuchillo, K) que sería la situación ideal, si presenta pequeñas astillas (rebabatipo sierra, S), que podría aceptarse en función del uso de la pieza mecanizada o siha sufrido una gran deformación (rebaba-rotura, B) que produce una piezainutilizable.
LK http://hdl.handle.net/10612/15781
UL http://hdl.handle.net/10612/15781
NO Riego, V., Sánchez-González, L. (2021). Burr detection and classification using RUSTICO and image processing [Dataset]
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 19-abr-2024