RT info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings
T1 Estimación del gradiente para optimización del control de enfriadoras
T2 Gradient estimation for optimized control of chillers
A1 Arahal, M.R.
A1 Satué, M.G.
A1 Ortega, M.G.
A2 Domínguez GonzálezM.
A2 Cabrera SantanaP.J.
A2 Irigoyen GordoE.
A2 Otros
K1 Ingeniería de sistemas
K1 Control inteligente
K1 Control predictivo
K1 Enfriadora
K1 Estimación
K1 Planta de refrigeración
K1 1203.05 Sistemas Automatizados de Producción
AB [ES] El control predictivo basado en modelo se ha usado en plantas de refrigeración como medio para obtener un reparto de carga entre enfriadoras que minimiza el consumo garantizando que la producción de frío se ajusta a la demanda prevista. El principal problema de este método es que se requiere un modelo preciso de la planta. Los modelos usados habitualmente contienen parámetros que pueden ser difíciles de medir. Por este motivo el modelo usado para control puede diferir substancialmente de los datos observados. En este contexto la técnica de control sin sesgo permite corregir el efecto de diversos factores como perturbaciones y errores de modelado. Para usar esta técnica se precisa una estimación del gradiente de la función objetivo con respecto a las acciones de control. En este trabajo en curso se pretende aprovechar las técnicas de control inteligente para obtener mejores estimaciones delgradiente.
PB Universidad de León
SN 978-84-18490-65-1
LK http://hdl.handle.net/10612/16802
UL http://hdl.handle.net/10612/16802
NO Arahal, M.R., Satué, M.G., Ortega, M.G. (2022). Estimación del gradiente para optimización del control de enfriadoras. XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022. 39-41
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 25-jun-2024